AI时代程序员的乐趣

AI 时代，写作和表达能力非常重要。因为很多时候，不是 AI 不会而是你没说清楚。

以前程序员的硬核技能：编码、算法重要性反而在减弱；软件工程里的那些“软技能”，比如需求分析、画UML图、写 use case，反而会成为重要技能。因为 AI 就是最牛逼的程序员，而你作为它的老板，要帮它抹平信息差。

带来的问题就是：作为程序员/运维，乐趣少了很多。很多时候，只要你愿意，AI 是完全可以代替你思考和动手的，没有了思考和动手，人类就失去了乐趣。

解决这个问题的办法，是尽可能地探索自己的能力边界，借助 AI 来学习。让 AI 去做一件你认知或能力范围之外的事情，然后看它每一轮给出的分析和工具调用过程，或者反复和它对话：某种技术或产品解决了什么问题？为什么要这么设计？如果换成另一种方案，会有什么问题？不断挖掘底层逻辑，再让它给你出题，指导你亲自动手做实验。这样，你就能找回思考和动手的乐趣。

除了重新找到思考和动手的乐趣，这样做还有一个好处：避免被 AI 忽悠。AI 几乎总能输出看起来正确的内容。如果你不是领域专家，你给它的上下文就未必准确，同时也很难判断，它输出的内容是真的正确，还是只是看起来正确。

如果你是专家，情况就不一样了。你心里知道，交给 AI 做的那件事，自己其实也能做。你有能力确认上下文是否准确，也有能力判断结果，只是 AI 能帮你做得更快、更好。

所以，AI 时代重要的事情，是借助 AI 让自己快速学习，逐渐成为多个领域的专家。这件事情有很多好处。